Приёмная кампания кладёт всех
Летом обращения идут потоком в пять каналов, а отвечают те же люди, что и в марте.
ИИ для образования: административная нагрузка, а не проверка знаний
В образовании ИИ окупается не в учебной части, а в административной: приёмная кампания, справки, регламенты, поток одинаковых вопросов.
С чем работаем в учебном заведении
- Приёмная кампанияОбращения абитуриентов и родителей, документы, сроки.
- Регламенты и правилаПорядок перевода, восстановления, академотпуска, справки.
- Учебная документацияЗаявления, приказы, справки, договоры на обучение.
- Обратная связьОтзывы, обращения студентов, причины отчислений и оттока.
Что кладёт приёмную кампанию
Четыре места, откуда к нам приходят вузы, колледжи и онлайн-школы.
Одни и те же вопросы
Проходной балл, сроки подачи, перечень документов, стоимость, общежитие — это большая часть всех обращений.
Регламенты знают единицы
Порядок перевода или восстановления сотрудник ищет в приказах или спрашивает у коллеги.
Документы заносятся руками
Заявления и договоры на обучение переписываются в систему по одному.
Что в учебном заведении закрывается автоматикой
Слева то, на что уходит время приёмной комиссии и учебной части. Справа направление, которым это снимается.
01
Поток обращений абитуриентовОдни и те же вопросы в пик приёмной кампании отнимают всё время комиссии.
Создание чат-ботов на ИИот 50 000 ₽
02
Поиск по регламентамПорядок перевода, восстановления и выдачи справок ищется вручную по приказам.
Корпоративная база знаний на ИИот 60 000 ₽
03
Вопросы сотрудников и преподавателейВнутренние процедуры выясняются через коллег, а не из документа.
ИИ-ассистент для сотрудниковот 60 000 ₽
04
Заявления и договоры на обучениеДокументы заносятся в систему вручную, ошибки находят при сверке.
Распознавание и обработка документовот 65 000 ₽
05
Разбор звонков приёмной комиссииНепонятно, на каком этапе разговора теряется абитуриент.
Речевая аналитика звонковот 65 000 ₽
06
Аналитика по набору и оттокуДанные по группам собираются в таблицах и всегда с опозданием.
ИИ-аналитика и прогнозыот 60 000 ₽
Учебные системы и каналы обращений
Учебный контур не трогаем. Встраиваемся в те системы, где уже ведутся заявки, расписание и документы.
1С:Университет и учебные системы
Забираем справочники и данные по абитуриентам, отдаём разобранные заявления через веб-сервис.
Сайт и мессенджеры
Основные каналы приёмной кампании, отсюда мы и подключаемся.
Файловые хранилища и приказы
Индексируем регламенты, чтобы ответы шли со ссылкой на документ, а не по памяти модели.
Локальный сервер
Персональные данные абитуриентов и студентов остаются в вашем контуре.
С чего начинают в вузе и онлайн-школе
Начинать имеет смысл с приёмной кампании: там пик нагрузки, понятный объём и измеримый результат.
Начать с разбора-
Шаг 1
Приёмная кампания первой
Один канал, справочные вопросы, чёткие сроки. Эффект виден за одну кампанию и его легко показать руководству.
-
Шаг 2
Регламенты вторыми
Ответы по правилам перевода, восстановления и справок со ссылкой на приказ. Сначала для сотрудников, потом для студентов.
-
Шаг 3
Документы третьими
Разбор заявлений и договоров на обучение, когда каналы уже работают.
-
Шаг 4
Аналитика последней
Набор, отток, причины отчислений — здесь нужна история хотя бы за пару лет.
Учебную часть мы не трогаем
Проверка знаний и оценивание — не наша зона, и мы туда не идём.
- Не проверяем работы и не ставим оценкиОценивание — зона преподавателя, и автоматизировать её мы не предлагаем.
- Не пишем учебные материалы за преподавателяПомогаем с административными текстами, а не с содержанием курса.
- Не консультируем по льготам и квотам без вашего регламентаОтвет строится только по вашим документам, иначе абитуриент получит неверную информацию.
- Не выявляем списываниеЭто отдельный класс задач с высокой ценой ошибки и репутационными рисками.
Частые вопросы
Это про проверку домашних заданий?
Нет. Мы работаем с административной частью: приём, обращения, регламенты, документы. Оценивание оставляем преподавателям.
Что с персональными данными абитуриентов?
Развёртывание локальное, данные не покидают контур учебного заведения, внешние сервисы не используются.
У нас пик всего два месяца в году, окупится?
Часто именно поэтому и окупается: в пик вы либо нанимаете временных людей, либо теряете обращения. Считаем оба варианта на разборе.
Ответы будут точными?
Они строятся по вашим регламентам и приказам, со ссылкой на пункт. Если документа нет, система говорит, что не знает, и переводит на человека, а не придумывает.
Подойдёт для онлайн-школы, а не для вуза?
Да, набор задач похож: поток обращений, повторяющиеся вопросы, документы. Отличается набор систем и регламентов.
Можно начать только с чат-бота на сайте?
Можно, и это самый частый первый шаг. Остальное подключается, когда стало понятно, что работает.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Разберём вашу приёмную кампанию
Расскажите, сколько обращений приходит в пик и через какие каналы. Посчитаем, какая доля закрывается автоматически.
- Разбор потока обращений по каналам
- Расчёт доли, которая закрывается автоматически
- Скажем прямо, где ИИ в учебной части не нужен