Прогноз с оценкой точности
Цифра на следующий период вместе с честной вилкой: не «будет 4,2 млн», а «4,0-4,5 млн, и вот почему».
ИИ-аналитика и прогнозы: не отчёт о прошлом, а цифра на завтра
Обычная аналитика показывает, что уже случилось. Мы считаем, что будет дальше: спрос, продажи, отток, нагрузка. И объясняем, из чего сложилась цифра.
Почему отчёты не помогают решать
Если хотя бы два пункта про вас, решения принимаются по ощущениям.
- Отчёты про прошлое.Все дашборды показывают, что уже произошло. Решение нужно принимать про следующий месяц, а на него данных нет.
- План из головы.План продаж или закупок ставится по прошлому году плюс процент. Промахи объясняются задним числом.
- Данные в четырёх местах.Часть в 1С, часть в CRM, часть в Excel у руководителя. Собрать общую картину — задача на неделю.
- Отклонения замечают поздно.Просадка по направлению видна в отчёте за месяц, когда квартал уже наполовину прошёл.
Что появится вместо графиков
Появляется цифра на следующий период вместо отчёта о прошлом.
Понятно, из чего цифра
Модель показывает, какие факторы на неё повлияли. Без этого прогнозу никто не поверит, и правильно сделает.
Отклонения видно сразу
Система сама сообщает, когда показатель уходит за ожидаемый коридор, а не в конце месяца.
Вопрос к данным задаётся словами
«Сколько продали по этому направлению в регионах за квартал» — ответ приходит сразу, без обращения к аналитику.
Как считается прогноз
01
Сбор
Подключаемся к учётным системам, забираем историю, приводим к одному виду и проверяем на пропуски.
02
Модель
Обучаем на вашей истории с учётом сезонности, акций и внешних факторов. Проверяем на периоде, который модель не видела.
03
Выдача
Регулярный пересчёт, панель с прогнозом и коридором, оповещения при отклонениях.
Что входит в проект
01
Аудит данных
Смотрим, что реально есть: глубину истории, пропуски, дубли, смены учётной политики. Это определяет, какая точность вообще достижима.
02
Постановка задачи
Что именно прогнозируем и на какой горизонт. Прогноз на неделю и на год — разные модели.
03
Обучение и проверка
Сравниваем несколько подходов, выбираем по качеству на отложенном периоде, а не по сложности.
04
Объяснение прогноза
Настраиваем разбор факторов, чтобы цифру можно было обсуждать, а не принимать на веру.
05
Панель и оповещения
Прогноз, факт, отклонение, коридор. Оповещения туда, где вы работаете.
06
Регламент пересмотра
Договариваемся, как часто модель переобучается и кто следит за качеством.
С какими системами связываем
Забираем данные оттуда, где они уже копятся
1С
Битрикс24
amoCRM
PostgreSQL
MS SQL
Excel
Google Sheets
REST / API
Пилот
Как проверяем точность прогноза
Сравниваем ошибку модели с тем, как сейчас планируют вручную. Если модель не выигрывает, так и скажем.
01
Ошибка прогноза
Средняя ошибка на отложенном периоде, по каждому направлению отдельно. Сравниваем с тем, как сейчас планируют вручную.
02
Стабильность точности
Держится ли качество от месяца к месяцу или плывёт. Плывущая модель хуже, чем предсказуемо неточная.
03
Скорость сборки отчёта
Сколько времени уходило на подготовку цифр раньше и сколько теперь.
04
Доля решений по прогнозу
Сколько закупок и планов реально опираются на модель. Если ноль, значит, ей не доверяют, и это надо разбирать.
Выгрузки остаются в контуре
Для прогноза персональные данные обычно не нужны, и мы их не забираем. Выгрузки остаются в вашем контуре.
Данные не уходят наружу
При локальном развёртывании выгрузки и модель остаются в вашем контуре.
01/ 04Доступ по ролям
Руководитель видит сводку, направление — только свои цифры.
02/ 04Только нужные поля
Для прогноза персональные данные обычно не требуются, и мы их не забираем.
03/ 04NDA до выгрузки
Соглашение подписывается до того, как получим первый файл.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от глубины истории, числа источников и того, в каком состоянии данные. Ниже вилка, точную смету даём после разбора выгрузки.
Внедрение
от 240 000 ₽
Срок: от 1,5 месяцев
Регулярный пересчёт и панель в проде
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Подключение к учётным системам и хранилищу
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 60 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Проверить прогноз на вашей истории
- Аудит одного процесса
- Прогноз на реальных данных и оценка точности
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Пересматриваем модель, когда меняется рынок
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Сколько истории нужно?
Для месячного прогноза с сезонностью — минимум год, лучше два. Для коротких горизонтов хватает нескольких месяцев. Если истории мало, скажем сразу, а не после оплаты.
Какая точность реальна?
Зависит от того, насколько ваш спрос вообще предсказуем. На разборе считаем ошибку на вашей истории и сравниваем с текущим ручным планированием. Если модель не выигрывает, так и скажем.
У нас данные в Excel, это подойдёт?
Подойдёт, если в файлах есть история и структура. Excel хуже базы, но с ним работать можно. Хуже, когда часть цифр вообще нигде не хранилась.
Чем это отличается от отчётов в 1С?
Отчёт показывает факт. Здесь считается ожидаемое значение и коридор вокруг него, плюс объяснение, из чего сложилось.
Прогноз будет ошибаться?
Обязательно. Вопрос не в том, ошибается ли модель, а в том, ошибается ли она меньше, чем человек с калькулятором. Это и проверяем на пилоте.
Что при резкой смене рынка?
Модель, обученная на старом поведении, начнёт врать — это видно по метрикам. Поэтому в проект закладывается переобучение и наблюдение за качеством.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Посмотрим ваши данные
Пришлите выгрузку за год. Скажем, хватает ли её для прогноза и какую точность реально получить, до всякого договора.
- Аудит выгрузки и оценка достижимой точности
- Прогноз на вашей истории до договора
- Скажем, если данных не хватает