Мы умеем доводить до прода
Восемь лет мы сдаём проекты, которые потом живут и работают. Прототип, который красиво выглядит на демо и разваливается на реальных данных, для нас не результат.
Работаем с 2017 года: выросли из digital, пришли к внедрению ИИ
Начинали с сайтов, контекстной рекламы и SEO. Сегодня внедряем ИИ туда, где он экономит время и деньги. Опыт вывода проектов в прод остался тот же.
Коротко о компании
2017
год основания агентства
4
направления: сайты, реклама, SEO, ИИ
Вся РФ
офис в Нижнем Новгороде
RIDIS появился в 2017 году как digital-агентство. Мы делали сайты, вели контекстную рекламу и занимались поисковым продвижением. За эти годы через нас прошли десятки проектов: интернет-магазины, корпоративные сайты, лендинги, рекламные кампании и поисковые стратегии.
Из этой работы выросло понимание, которое сейчас определяет всё, что мы делаем с ИИ. Клиенту не нужна технология, ему нужен результат в цифрах: заявки, часы, деньги. Мы привыкли отвечать за метрику, а не за факт запуска.
Поэтому и к искусственному интеллекту мы подходим не как исследователи, а как подрядчики, которые обязаны довести до работающего решения и показать эффект.
Почему это важно для вашего проекта
Понимаем маркетинг и продажи
Мы пришли из рекламы и SEO, поэтому разговариваем на языке заявок, конверсии и стоимости лида, а не только на языке моделей и токенов.
Знаем российский стек
1С, Битрикс24, amoCRM, ЭДО. Это те системы, в которые ИИ и надо встраивать, и мы работали с ними задолго до ИИ-проектов.
Считаем эффект до старта
Привычка из перформанс-маркетинга: сначала метрика и как её мерить, потом работа. Иначе непонятно, за что заплачено.
Как мы сюда пришли
01
2017. Сайты
Начали с разработки: интернет-магазины, корпоративные сайты, лендинги. Научились сдавать проекты в срок и поддерживать их годами.
02
Дальше. Трафик
Добавили контекстную рекламу и SEO. Здесь появилась привычка отвечать за цифры: позиции, заявки, стоимость обращения.
03
Сейчас. Внедрение ИИ
Тот же подход применили к искусственному интеллекту: аудит, метрика, пилот на реальных данных, продакшен и поддержка.
Как мы работаем и чего не делаем
Правила выработаны не на теории, а на восьми годах проектов, которые надо было довести до работающего результата, а не до презентации.
Сначала считаем, потом делаем
Если на аудите видно, что задача не окупается, мы говорим об этом и не берём проект. Внедрять ради внедрения дороже для обеих сторон.
01/ 04Работаем в вашем контуре
Данные компании не должны уходить в чужие сервисы. Разворачиваем модели локально там, где этого требует безопасность.
02/ 04Не обещаем процентов заранее
Эффект считается на ваших данных во время аудита. Круглые цифры из чужих кейсов ничего не говорят про ваш процесс.
03/ 04Отдаём знание вместе с решением
Инструкции, документация и обучение команды входят в проект. Мы не строим зависимость от себя.
04/ 04Частые вопросы
Вы теперь только ИИ делаете?
Нет. Сайты, реклама и SEO остались, этим занимается основное направление агентства. Проект ridis-ai.ru про внедрение ИИ, потому что это отдельная компетенция и отдельный разговор с клиентом.
Восемь лет опыта в digital, а в ИИ сколько?
ИИ-направление молодое, и мы это не скрываем. Именно поэтому на страницах услуг вы не найдёте выдуманных процентов: вместо чужих кейсов мы показываем методику, по которой считаем эффект на ваших данных.
Где вы находитесь?
Офис в Нижнем Новгороде, работаем по всей России. Аудит и большая часть проекта проходят удалённо, при необходимости приезжаем.
С каким размером бизнеса работаете?
С теми, у кого есть объём: поток документов, обращений или звонков. Если объёма нет, ИИ не окупится, и мы скажем об этом на аудите, а не после подписания договора.
Можно посмотреть на результат до оплаты?
Для этого есть бесплатный аудит: разбор процесса, расчёт потенциала и отчёт, который остаётся у вас в любом случае.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Расскажите о своей задаче
Посмотрим процесс, посчитаем потенциал и честно скажем, окупится ли здесь ИИ. Если нет, предложим решение проще.
- Разбор процесса и оценка эффекта
- Честный ответ: нужен ли ИИ вообще
- Без навязчивых продаж