Ответ со ссылкой на источник
На каждый ответ ассистент показывает документ и раздел, откуда он взят. Это можно проверить, а значит, этому можно доверять.
Корпоративная база знаний на ИИ: ассистент, который отвечает по вашим документам
Ассистент ищет ответ в ваших регламентах, договорах и инструкциях и отвечает со ссылкой на конкретный документ. Не выдумывает: если ответа нет, так и говорит.
Почему поиск по документам не работает
Если хотя бы два пункта про вас, знания в компании есть, но не работают.
- Знания есть, но их не найти.Регламенты лежат на портале, инструкции в общей папке, актуальная версия у кого-то в переписке. Поиск по названию файла не помогает.
- Один человек знает всё.Новичок идёт не в базу знаний, а к коллеге. Коллега отвлекается по десять раз в день, а в отпуске процесс встаёт.
- Поддержка отвечает по-разному.Два оператора дают разные ответы на один вопрос, потому что каждый помнит свою версию регламента.
- Нейросеть в браузере уже используют.Сотрудники копируют туда куски документов и получают правдоподобные, но выдуманные ответы. И это ещё утечка данных за периметр.
Каким станет поиск ответа
База знаний отличается от поиска тем, что отвечает, а не выдаёт список файлов.
Отказ вместо выдумки
Если в документах ответа нет, ассистент так и отвечает и предлагает, к кому обратиться. Правдоподобная выдумка хуже честного «не знаю».
Актуальность без ручной работы
Обновили регламент в хранилище, ассистент отвечает уже по новой версии. Отдельную базу знаний вести не нужно.
Ответ там, где работают
В мессенджере, на портале, в CRM или прямо в интерфейсе учётной системы. Отдельное окно никто открывать не станет.
Как ищется ответ
01
Сбор
Подключаемся к вашим хранилищам, забираем документы, разбираем PDF, DOCX, таблицы и страницы портала, разбиваем на смысловые фрагменты.
02
Поиск
По вопросу находим релевантные фрагменты и передаём модели только их. Именно поэтому ответ строится на ваших данных, а не на памяти модели.
03
Ответ
Модель формулирует ответ по найденному и обязательно возвращает ссылки на источники. Ответ без источника считается отказом.
Что входит в сборку базы
01
Инвентаризация источников
Смотрим, где что лежит, что актуально, что противоречит друг другу. Часто это самая полезная часть проекта.
02
Подготовка документов
Разбор форматов, извлечение текста из сканов, разбиение на фрагменты с сохранением структуры разделов.
03
Настройка поиска
Подбираем модель эмбеддингов под русский язык и вашу терминологию, настраиваем переранжирование результатов.
04
Разграничение доступа
Ассистент отдаёт только то, к чему у пользователя есть доступ. Права берём из вашего каталога, а не заводим отдельные.
05
Каналы
Подключаем мессенджер МАХ, портал, виджет на внутреннем сайте или интерфейс нужной системы.
06
Оценка качества
Собираем набор реальных вопросов с эталонными ответами и меряем на нём качество до и после доработок.
С какими системами связываем
Подключаемся к хранилищам, где документы уже лежат
Confluence
Битрикс24
1С:Документооборот
МАХ
SharePoint
PDF и DOCX
REST / API
Пилот
Как считаем точность и честные отказы
Честный отказ здесь важнее полноты: один выдуманный ответ дороже десяти «не нашёл».
01
Доля вопросов с корректным ответом
Считаем на наборе реальных вопросов, размеченном вашими экспертами, а не на ощущениях.
02
Доля честных отказов
Насколько часто ассистент отказывается вместо выдумки. Этот показатель важнее общей точности: одна уверенная выдумка обнуляет доверие.
03
Обращения к коллегам
Замеряем до старта, сколько раз в неделю сотрудники дёргают экспертов по типовым вопросам, и сравниваем после.
04
Время на поиск ответа
Сколько занимало найти нужный пункт регламента вручную и сколько занимает теперь.
Документы не покидают контур
Индекс и документы остаются в вашем контуре. Права наследуются из источника, поэтому закрытый документ не всплывёт в чужом ответе.
Модель в вашем контуре
При локальном развёртывании документы и вопросы сотрудников не покидают периметр компании.
01/ 04Права как в источнике
Ассистент не показывает документ тому, кто не имеет к нему доступа в оригинальном хранилище.
02/ 04Журнал вопросов и ответов
Видно, кто что спрашивал и какие источники были использованы. Это же помогает находить пробелы в регламентах.
03/ 04NDA до доступа
Соглашение подписываем до того, как получаем доступ к документам, а не после.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от объёма документов, числа источников и требований к разграничению доступа. Ниже вилка, точную смету даём после разбора вашей базы документов.
Внедрение
от 240 000 ₽
Срок: от 1,5 месяцев
Ассистент в рабочих интерфейсах команды
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Интеграция с мессенджером, порталом и системами
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 60 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Ассистент на срезе ваших документов
- Аудит одного процесса
- Ассистент на реальном срезе базы знаний
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Расширяем на новые источники и подразделения
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Чем это отличается от обычного поиска по порталу?
Поиск находит документы, ассистент отвечает на вопрос. Пользователю не нужно открывать восемь файлов и читать их: он получает ответ и ссылку на пункт, из которого ответ взят.
Модель точно не будет выдумывать?
Модель получает только найденные фрагменты ваших документов и инструкцию отвечать строго по ним. Если релевантного фрагмента нет, возвращается отказ. Полностью исключить ошибку нельзя, поэтому источник показывается всегда и его можно проверить.
Документы противоречат друг другу, что тогда?
Ассистент покажет оба источника и обозначит расхождение. На практике это одна из первых польз проекта: противоречия наконец становятся видимыми.
Нужно ли переписывать регламенты перед внедрением?
Нет. Начинаем с тем, что есть. Если какой-то раздел написан так, что по нему невозможно ответить, это будет видно по метрикам и вы сами решите, править его или нет.
Сколько документов нужно, чтобы это имело смысл?
Вопрос не в количестве файлов, а в частоте обращений. Если к экспертам ходят каждый день с одинаковыми вопросами, проект окупается даже на небольшой базе.
Можно подключить не все источники сразу?
Так и надо. На пилоте берём один участок с понятной болью, а дальше расширяем на остальные хранилища.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Покажем ассистента на ваших документах
Возьмём срез вашей базы знаний и соберём на нём работающего ассистента. На реальных вопросах сразу видно, что получится, а что нет.
- Инвентаризация источников знаний
- Проверка на ваших реальных вопросах
- Честно скажем, если документов не хватает