Задача переведена в метрику
До старта названо, что меряем и какое значение считаем успехом. Иначе спорить о результате будет нечем.
Разработка ИИ-решений: под вашу задачу, а не под красивую демку
Берём задачу, а не технологию. Разбираем процесс, готовим данные, собираем решение и доводим его до места, где им реально пользуются каждый день.
Почему проекты не доезжают до прода
Если хотя бы два пункта про вас, разработку стоит начинать не с кода.
- Задача сформулирована как технология.«Нам нужен ИИ» — это не задача. Пока не названо, что именно должно измениться в работе, любая разработка превращается в дорогой эксперимент.
- Данные не проверяли.Проект стартует, а через месяц выясняется, что нужной истории нет, она неполная или лежит там, куда нет доступа.
- Демо было, продакшена не было.Прототип показали руководству, все впечатлились, а до реальной работы дело не дошло: не хватило интеграций, прав и того, кто это будет вести.
- Некому принимать.У задачи нет владельца внутри компании, и решение оказывается никому не нужным ещё до запуска.
Что вы получите на выходе
Ниже то, что появляется у вас на руках. Проценты посчитаем на аудите, на вашем процессе.
Данные проверены до кода
Смотрим, что есть на самом деле, и говорим прямо, если материала не хватает. Это дешевле сделать в начале, чем в середине.
Решение живёт в ваших системах
Не отдельное окно, а результат внутри 1С, CRM, почты или мессенджера, где сотрудник уже работает.
Есть кому поддерживать
Передаём код, документацию и доступы, обучаем вашу команду. Остаёмся на связи, но не становимся единственной точкой отказа.
Из чего собирается проект
01
Постановка
Разбираем процесс, формулируем задачу в терминах результата и фиксируем метрику.
02
Данные и прототип
Собираем выборку, проверяем гипотезу на ней и показываем, что получается. Здесь и становится видно, стоит ли идти дальше.
03
Продакшен
Интеграции, права, мониторинг, обучение команды. Дальше наблюдаем за метрикой и дорабатываем.
Что берём на себя
01
Разбор задачи
Что должно измениться, кто этим пользуется, как считаем эффект. Без этого разработка не начинается.
02
Работа с данными
Выгрузка, очистка, разметка при необходимости. Часто это половина проекта, и мы говорим об этом заранее.
03
Выбор подхода
Иногда нужна большая модель, иногда хватает классического алгоритма. Выбираем по задаче, а не по моде.
04
Разработка и интеграции
Сервис, API, подключение к вашим системам, права доступа.
05
Развёртывание
Ваш сервер, ваш контур или российское облако. Решаете вы, мы показываем последствия каждого варианта.
06
Передача и поддержка
Документация, обучение, мониторинг качества и дообучение по мере изменения процесса.
С какими системами связываем
Встраиваемся в те системы, которые у вас уже работают
1С
Битрикс24
amoCRM
Telegram
МАХ
ЭДО
почта
S3
PostgreSQL
REST / API
Пилот
По чему судим об успехе
Метрику называем до первой строчки кода: иначе спорить о результате будет нечем.
01
Целевая метрика процесса
Одна, названная до старта: часы, срок, доля ошибок, конверсия. Всё остальное вторично.
02
Качество модели на вашей выборке
Меряем на данных, которых модель не видела, а не на тех, на которых училась.
03
Доля работы без человека
Сколько случаев проходит полностью автоматически, а сколько требует проверки.
04
Стабильность в проде
Отслеживаем деградацию: данные меняются, и качество со временем плывёт, это нормально и это надо видеть.
Где живут ваши данные
Данные решают, где будет жить решение. Если выгружать наружу нельзя, разворачиваем всё у вас и внешние сервисы не используем вообще.
Развёртывание в вашем контуре
Если данные не должны покидать периметр, ставим решение у вас. Внешние сервисы в этом случае не используются вообще.
01/ 04Права по минимуму
Сервис получает доступ только к тем данным, которые нужны для задачи.
02/ 04Журнал операций
Все обращения к модели и записи в ваши системы логируются.
03/ 04NDA до доступа
Соглашение подписывается до того, как мы увидим первый файл.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от того, насколько готовы данные и сколько систем придётся связать. Ниже вилка, точную смету даём после разбора задачи.
Внедрение
от 240 000 ₽
Срок: от 1,5 месяцев
Решение в проде с интеграциями и мониторингом
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Развёртывание в вашем контуре или в облаке на выбор
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 60 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Проверить гипотезу на ваших данных
- Аудит одного процесса
- Работающий прототип и честная оценка перспектив
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Дорабатываем по мере того, как процесс меняется
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Сколько данных нужно для старта?
Зависит от задачи. Для языковых сценариев часто хватает регламентов и истории переписки. Для прогнозов нужна история хотя бы за несколько месяцев. На разборе смотрим, что есть, и говорим честно.
Вы делаете свои модели или берёте готовые?
Чаще берём готовые и адаптируем: обучать модель с нуля дорого и почти никогда не нужно. Своё пишем там, где готового решения нет.
Что если пилот покажет, что не работает?
Значит, вы сэкономили бюджет продакшена. Отчёт по пилоту остаётся у вас, с ним понятно, чего не хватило и стоит ли возвращаться к задаче позже.
Можно без облака, полностью у нас?
Да. Локальное развёртывание — отдельное направление, и мы делаем его регулярно. Требования к железу называем до старта.
Кто будет этим заниматься после сдачи?
Передаём код и документацию, обучаем вашу команду. Дальше либо ведёте сами, либо мы на поддержке. Оба варианта рабочие.
Сколько это стоит на самом деле?
Вилка ниже отражает реальный разброс. Точная цифра появляется после разбора: главный множитель — состояние данных и число систем, которые придётся связать.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Начнём с разбора задачи
Расскажите, что хотите получить на выходе. Мы посмотрим, хватит ли данных, и назовём срок и вилку до того, как вы что-то подпишете.
- Разбор задачи и проверка данных
- Оценка срока и вилки до договора
- Скажем, если задача решается без ИИ