Прогноз по каждой позиции
Ожидаемый спрос на горизонте закупки, с учётом сезона, акций и тренда по группе.
Прогнозирование спроса: чтобы не замораживать деньги в складе
Считаем ожидаемый спрос по каждой позиции с учётом сезонности, акций и периодов дефицита. На выходе — рекомендация к закупке, а не абстрактный график.
Где замерзают оборотные деньги
Если хотя бы два пункта про вас, деньги лежат на складе не тем товаром.
- Деньги заморожены в неликвиде.Склад забит тем, что не продаётся, а ходовые позиции кончаются к середине месяца.
- Закупка по интуиции.Заказ считается «как в прошлом месяце плюс запас». Сезонность и акции в голове у одного человека.
- Дефицит искажает историю.Товара не было — продаж нет. Модель и человек одинаково читают это как падение спроса, хотя спрос был.
- Ассортимент растёт быстрее, чем успевают считать.На сотне позиций ручной расчёт работает, на нескольких тысячах уже нет.
Что изменится в закупке
Закупка считается по спросу, а не по прошлому месяцу плюс запас.
Рекомендация к заказу
Не график, а конкретное количество с учётом текущих остатков, срока поставки и страхового запаса.
Дефицит учитывается правильно
Периоды, когда товара не было, помечаются, и модель не принимает их за падение спроса.
Новинки не остаются без расчёта
Для позиций без истории прогноз строится по похожим товарам, а не оставляется на глаз.
Как считается потребность
01
Сбор
Забираем продажи, остатки, поступления и справочник номенклатуры. Восстанавливаем периоды дефицита.
02
Расчёт
Модель считает спрос по позициям с учётом сезонности и акций, отдельно для стабильных и редких товаров.
03
Выдача
Рекомендация к закупке уходит в учётную систему или в файл, к которому привык закупщик.
Что входит в расчёт
01
Аудит истории продаж
Глубина, пропуски, смены артикулов, объединения позиций. От этого зависит достижимая точность.
02
Разбор ассортимента
Делим номенклатуру на группы: стабильные, сезонные, редкие, новинки. Для каждой свой подход, единая модель здесь не работает.
03
Учёт дефицита и акций
Помечаем периоды, когда продажи были искажены, чтобы модель на них не училась.
04
Правила запаса
Страховой запас, срок поставки, кратность упаковки, минимальная партия — всё это ложится поверх прогноза.
05
Интеграция с учётом
Рекомендации попадают в 1С или МойСклад, закупщик работает в привычном интерфейсе.
06
Обучение закупщика
Показываем, как читать прогноз и что делать, когда модель явно не права.
С какими системами связываем
Берём продажи и остатки из вашей учётной системы
1С
МойСклад
Битрикс24
PostgreSQL
Excel
маркетплейсы
REST / API
Пилот
Что меряем на складе и в закупках
Ошибку смотрим по группам: общая цифра по всей номенклатуре мало что говорит.
01
Ошибка прогноза по группам
Отдельно по стабильным, сезонным и редким позициям. Общая цифра по всей номенклатуре мало что говорит.
02
Оборачиваемость
Сколько дней товар лежит на складе до продажи, до и после.
03
Доля дефицита
Как часто ходовая позиция уходит в ноль.
04
Заморожено в остатках
Сумма в неликвиде и её динамика — самая наглядная метрика для руководителя.
Продажи и цены не уходят наружу
Закупочные цены можно не выгружать: для прогноза спроса достаточно количеств.
Данные остаются у вас
При локальном развёртывании продажи и закупочные цены не покидают контур.
01/ 04Закупочные цены можно не отдавать
Для прогноза спроса они не нужны, достаточно количеств.
02/ 04Доступ по ролям
Закупщик видит свои группы, руководитель — сводку.
03/ 04NDA до выгрузки
Соглашение подписывается до получения первого файла.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от числа позиций, глубины истории и количества складов. Ниже вилка, точную смету даём после разбора выгрузки продаж.
Внедрение
от 240 000 ₽
Срок: от 1,5 месяцев
Регулярный расчёт с выгрузкой в учётную систему
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Обмен с 1С или МойСклад, рекомендации в заказ поставщику
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 60 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Проверить прогноз на вашей номенклатуре
- Аудит одного процесса
- Расчёт по реальным позициям и оценка ошибки
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Пересматриваем модель по мере смены ассортимента
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Сколько истории нужно?
Для сезонного товара минимум два года, иначе сезонность не отделить от тренда. Для стабильного хватает года. Скажем сразу, если данных мало.
У нас тысячи позиций, это реально?
Реально и именно здесь окупается. На сотне позиций закупщик справляется сам, на тысячах ручной расчёт превращается в угадывание.
Что с новинками?
Строим прогноз по похожим позициям: та же категория, ценовой сегмент, схожая история старта. Точность ниже, чем по товарам с историей, и мы это отдельно показываем.
Модель заменит закупщика?
Нет. Она снимает расчёт по массе позиций, а решения по поставщикам, условиям и стратегическим закупкам остаются за человеком.
У нас маркетплейсы, там другая логика.
Учитываем: там свои сроки поставки на склад площадки и своя зависимость от позиции в выдаче. Это отдельные факторы в модели.
Что если прогноз разойдётся с реальностью?
Смотрим, где именно. Часто дело не в модели, а в акции, о которой ей не сказали. Поэтому в проект закладывается канал для таких событий.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Посчитаем на вашей номенклатуре
Пришлите продажи за пару лет и текущие остатки. Скажем, на каких группах прогноз даст эффект, а где хватит простого правила.
- Аудит истории продаж и остатков
- Расчёт на вашей номенклатуре до договора
- Скажем, где хватит простого правила