Цепочка выполняется целиком
Не «бот подсказал», а «заявка разобрана, данные внесены, задача поставлена, ответ отправлен».
ИИ-агенты для процессов: не отвечают, а делают работу
Агент не просто отвечает текстом, а выполняет цепочку: читает письмо, находит данные, заводит запись, ставит задачу. В границах, которые задали вы.
Где ломается обычная автоматизация
Если хотя бы два пункта про вас, рутина уже съедает больше, чем кажется.
- Рутина размазана по людям.Никто не занимается ей полный день, поэтому её не видно в отчётах. Но по часам это может быть целая ставка, разложенная на пятерых.
- Процесс идёт через пять систем.Письмо, таблица, CRM, учётная система, мессенджер. Человек работает переносчиком данных между окнами.
- Скрипты ломаются на исключениях.Обычная автоматизация справляется, пока всё стандартно. Один нетиповой случай, и цепочка встаёт до вмешательства человека.
- Автоматизацию боятся включать.Прошлый опыт научил: робот сделает что-то не то и молча. Поэтому проще оставить руками.
Что агент делает сам
Агент отличается от бота тем, что доводит задачу до конца. Ниже что именно он закрывает.
Исключения не ломают процесс
Нетиповой случай агент распознаёт и передаёт человеку с объяснением, что именно оказалось непонятным.
Границы заданы явно
Что агент делает сам, что предлагает на подтверждение, а что не трогает никогда, решаете вы до запуска.
Каждое действие видно
Журнал показывает, что агент сделал, на основании чего и в какой момент. Разбор инцидента занимает минуты.
Как устроен агент
01
Триггер
Процесс запускается событием: пришло письмо, создана сделка, поступил документ, наступило время по расписанию.
02
Решение
Агент собирает контекст из ваших систем, определяет, что делать, и разбивает задачу на шаги. Шаги выполняются через API, а не кликами по интерфейсу.
03
Контроль
Действия с последствиями требуют подтверждения по вашим правилам. Всё остальное выполняется сразу и попадает в журнал.
Что настраиваем в агенте
01
Разбор процесса
Раскладываем цепочку на шаги, находим, где именно уходит время и где возникают исключения.
02
Границы полномочий
Согласуем матрицу: что автоматически, что с подтверждением, что запрещено. Это самая важная встреча проекта.
03
Подключение систем
Настраиваем доступ к почте, CRM, учётной системе и мессенджерам через официальные API.
04
Разработка агента
Логика, обработка ошибок, повторные попытки, поведение при недоступности внешней системы.
05
Журнал и контроль
Интерфейс, где видно все действия агента, с возможностью отменить или вмешаться.
06
Обучение команды
Показываем, как читать журнал и как менять правила, чтобы не звать нас по каждому поводу.
С какими системами связываем
Агент работает в тех системах, где идёт процесс
1С
Битрикс24
amoCRM
Telegram
МАХ
почта
Google Sheets
REST / API
Пилот
Как понять, что агент не врёт
У агента две метрики: сколько дошло до конца без человека и сколько раз он вовремя остановился.
01
Доля процессов, доведённых до конца
Сколько запусков завершилось без вмешательства человека. Основной показатель зрелости агента.
02
Часы, освободившиеся за месяц
Замеряем время на цикл до старта и умножаем на объём. Это цифра для финансового директора.
03
Частота эскалаций
Как часто агент передаёт случай человеку и по каким причинам. Список причин прямо показывает, что дорабатывать.
04
Ошибочные действия
Считаем отдельно и жёстко: любое действие, которое пришлось откатывать, разбирается поштучно.
Полномочия и журнал действий
Агент действует в ваших системах, поэтому полномочия описываются заранее: что делает сам, что только с подтверждением, чего не делает никогда.
Права по минимуму
Агент получает доступ ровно к тем операциям, которые нужны процессу, и ни к чему больше.
01/ 04Необратимое только с подтверждением
Платежи, отправка клиенту, удаление данных по умолчанию требуют человека.
02/ 04Полный журнал
Каждое действие с отметкой времени и основанием. Для службы безопасности это проверяемая история, а не чёрный ящик.
03/ 04Работа в вашем контуре
При локальной модели данные процесса не покидают периметр компании.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от числа шагов в процессе, количества систем и требований к контролю. Ниже вилка, точную смету даём после разбора процесса.
Внедрение
от 240 000 ₽
Срок: от 2 месяцев
Агент в проде с журналом и контролем
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Подключение ко всем системам процесса
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 60 000 ₽
Срок: 4-6 недель
Один процесс от начала до конца
- Аудит одного процесса
- Агент на одном реальном процессе
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Добавляем новые процессы по одному
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Чем агент отличается от обычного бота?
Бот отвечает текстом, агент выполняет действия в системах. Разница в том, что у агента есть доступ к операциям и ответственность за результат, поэтому и границы полномочий обсуждаются отдельно.
А если агент сделает что-то не то?
Для этого и нужна матрица полномочий. Всё, что имеет последствия, по умолчанию идёт через подтверждение. Плюс журнал, по которому любое действие можно найти и разобрать.
У нас нестандартный процесс, шаблон не подойдёт.
Мы и не работаем шаблонами. Проект начинается с разбора вашей цепочки, потому что именно исключения определяют, сработает агент или нет.
Сколько процессов брать сразу?
Один. Пилот на одном процессе от начала до конца даёт понимание и доверие. Дальше второй идёт быстрее, потому что интеграции уже готовы.
Нужно ли менять существующие системы?
Обычно нет, работаем через их API. Если у какой-то системы API нет, честно говорим об этом на разборе: иногда дешевле поменять шаг процесса, чем городить обходной путь.
Что будет, если внешняя система недоступна?
Агент не теряет задачу: она встаёт в очередь и повторяется. Если недоступность затягивается, приходит уведомление ответственному.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Найдём процесс для первого агента
Разберём рутину, которая съедает время команды, и выберем участок, где агент даст эффект быстрее всего и с наименьшим риском.
- Разбор рутинных операций
- Выбор участка с наименьшим риском
- Границы: что агент делает сам, а что нет