Камера сообщает сама
Нарушение, посторонний в зоне, скопление людей — событие приходит в мессенджер в момент, когда происходит.
Видеоаналитика: камеры начинают показывать, а не просто писать
У вас уже стоят камеры и пишут архив, который никто не смотрит. Мы подключаемся к тому же потоку и превращаем его в события: нарушение, простой, очередь.
Зачем архив, который не смотрят
Если хотя бы два пункта про вас, архив пишется, а толку от него нет.
- Архив никто не смотрит.Камеры пишут круглосуточно, а записи открывают только после происшествия, чтобы найти виноватого задним числом.
- Нарушения фиксируют выборочно.Обход раз в смену показывает срез, а не картину. Между обходами не видно ничего.
- Оператор не удерживает внимание.Человек за стеной мониторов перестаёт замечать события уже через полчаса, это физиология.
- Про простои узнают позже всех.Участок стоял два часа, руководитель узнал вечером из отчёта.
Что начнёт сообщать камера
Камеры начинают сообщать о событиях, а не просто писать архив.
Есть статистика, а не отдельные случаи
Видно, где и когда нарушения повторяются, и что это конкретный участок или конкретная смена.
Каждое событие подтверждено кадром
Разбор превращается из спора в просмотр записи с меткой времени.
Простои видны в реальном времени
Отсутствие движения на участке дольше нормы — это событие, а не строчка в вечернем отчёте.
Как событие попадает к вам
01
Подключение
Забираем поток с существующих камер по RTSP или через NVR. Новое оборудование обычно не нужно.
02
Разбор кадра
Модель находит людей, технику и объекты, проверяет зоны и правила, которые вы задали.
03
Событие
Нарушение фиксируется, сохраняется кадр, уходит оповещение и запись в отчёт.
Что входит в подключение камер
01
Просмотр текущего видео
Смотрим реальные записи и говорим, различим ли сценарий на этом ракурсе. Иногда достаточно передвинуть камеру.
02
Описание сценариев
Что считаем нарушением, в какой зоне, в какое время. Формулировки должны быть однозначными, иначе спорить будут с системой.
03
Зоны и правила
Размечаем на кадре опасные зоны, проходы, рабочие места, границы участков.
04
Сервер обработки
Ставим в вашем контуре, рассчитываем мощность под число камер и частоту разбора.
05
Оповещения и отчёты
Куда приходят события, кто их разбирает, как выглядит сводка за смену.
06
Настройка чувствительности
Первую неделю подкручиваем пороги, чтобы поток ложных срабатываний не приучил всех игнорировать оповещения.
С какими системами связываем
Подключаемся к камерам, которые у вас уже есть
RTSP
ONVIF
существующие NVR
1С
Telegram
МАХ
почта
REST / API
Пилот
Что меряем на событиях
Ключевая метрика приживаемости — ложные срабатывания: при десятках в сутки систему выключат.
01
Доля зафиксированных нарушений
Сравниваем с тем, что находил обход. Разница обычно и есть главный аргумент.
02
Ложные срабатывания в сутки
Ключевая метрика приживаемости: при десятках ложных событий систему выключат.
03
Время реакции
От события до действия ответственного.
04
Повторяемость по участкам
Где нарушения регулярны. Это уже вопрос организации работы, а не техники.
Видео не выходит за периметр
Поток не покидает периметр, распознавание лиц без отдельного запроса не включаем: большинство сценариев работает с обезличенными силуэтами.
Видео не уходит наружу
Сервер обработки стоит в вашем контуре, поток не покидает периметр.
01/ 04Хранение только событий
Полный архив остаётся у вас в NVR, мы храним кадры по событиям и заданный срок.
02/ 04Распознавание лиц не включаем без запроса
Большинство сценариев работает с обезличенными силуэтами.
03/ 04Доступ по ролям и журнал
Кто и какие записи смотрел, фиксируется.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от числа камер, количества сценариев и того, подходят ли текущие ракурсы. Ниже вилка, точную смету даём после просмотра вашего видео.
Внедрение
от 260 000 ₽
Срок: от 2 месяцев
Работа на потоке с оповещениями и отчётами
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Сервер обработки в вашем контуре, события в мессенджер и учёт
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 65 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Проверить сценарий на вашем архиве
- Аудит одного процесса
- Разбор реальных записей и оценка точности
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Добавляем сценарии по мере необходимости
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Нужны новые камеры?
Чаще нет. Требования к разрешению и ракурсу мы называем после просмотра ваших записей. Иногда достаточно поменять угол или добавить свет.
Сколько камер потянет один сервер?
Зависит от сценария и частоты разбора: контроль СИЗ и подсчёт людей требуют разного. Считаем конфигурацию под ваше число камер до договора.
Это законно?
Видеонаблюдение на рабочих местах законно при уведомлении сотрудников и наличии оснований. Мы не юристы и не даём заключений, но сценарии строим так, чтобы биометрия не требовалась.
Сотрудники будут против?
Против тотальной слежки — да, и обоснованно. Против фиксации нарушений техники безопасности — обычно нет. Многое решает то, как это подано внутри, и мы советуем начинать с безопасности, а не с контроля дисциплины.
Что с ночной съёмкой и плохой погодой?
Точность падает, иногда сильно. Проверяем на вашем архиве в тех условиях, которые реальны, а не только на дневных кадрах.
Можно вести учёт техники и транспорта?
Да, это тот же класс задач: фиксация въезда, чтение номеров, подсчёт рейсов. Обсуждается как отдельный сценарий.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Посмотрим ваши записи
Пришлите час архива с интересующей камеры. Скажем, различим ли сценарий на этом ракурсе и что придётся поменять.
- Просмотр вашего архива и оценка ракурсов
- Проверка сценария на реальных записях
- Скажем, если сценарий на этом видео не различим