Проверяется каждое изделие
Не выборка, а весь поток, с одинаковым вниманием к первому и тысячному.
Компьютерное зрение: контроль качества, который не устаёт к концу смены
Камера смотрит на линию и находит брак, считает продукцию, читает маркировку. Работает одинаково в начале смены и в конце, ночью и в пятницу.
Что не видит человек на линии
Если хотя бы два пункта про вас, контроль держится на внимательности людей.
- Контроль зависит от смены.В начале дня контролёр замечает всё, к концу — уже нет. Процент пропущенного брака меняется вместе с усталостью.
- Сплошной контроль невозможен.Проверяют выборочно, потому что смотреть каждое изделие некому. Дефект уходит к клиенту и возвращается рекламацией.
- Брак находят на выходе.Дефект обнаруживается после того, как в изделие вложили ещё несколько операций.
- Учёт ведут глазами и ручкой.Количество, маркировка, партия переписываются вручную и не сходятся с системой.
Что начнёт фиксироваться
Камера видит то, что человек пропускает к концу смены.
Дефект виден сразу
Отклонение фиксируется на том этапе, где возникло, а не на финальном контроле.
Учёт снимается с изображения
Количество, маркировка и партия читаются автоматически и попадают в учётную систему.
Есть доказательная база
По каждому решению сохраняется изображение. Спор с клиентом или поставщиком превращается в разбор снимков.
Как камера принимает решение
01
Съёмка
Ставим камеру на участок, подбираем ракурс и свет. От этого зависит больше, чем от модели.
02
Распознавание
Модель находит на кадре изделие, оценивает его и классифицирует отклонения по вашим категориям.
03
Действие
Результат уходит в учётную систему, при браке срабатывает сигнал или отбраковка.
Что входит в проект по зрению
01
Разбор участка
Что именно контролируем, какие дефекты критичны, что сейчас считается браком. Формулировка «плохо выглядит» в задачу не переводится.
02
Постановка съёмки
Камера, свет, крепление, ракурс. Половина проектов по зрению выигрывается или проигрывается здесь.
03
Сбор и разметка выборки
Нужны примеры и годных изделий, и брака. Если архива нет, собираем на месте.
04
Обучение модели
Учим на ваших изображениях и ваших дефектах. Проверяем на кадрах, которых модель не видела.
05
Интеграция
Результат в 1С, MES или ERP, сигнал на линию, хранение изображений.
06
Дообучение
Появился новый вид брака — модель дообучается, а не переписывается заново.
С какими системами связываем
Результат уходит в те системы, где вы ведёте учёт
1С
MES
ERP
промышленные камеры
RTSP
S3
REST / API
Пилот
Что меряем на распознавании
Ложные срабатывания меряем наравне с пропусками: слишком строгая модель дороже мягкой.
01
Доля пропущенного брака
Сколько дефектных изделий прошло контроль. Главная метрика, всё остальное вторично.
02
Доля ложных срабатываний
Сколько годных изделий отбраковано зря. Слишком строгая модель дороже слишком мягкой.
03
Скорость обработки
Успевает ли система за темпом линии. Если нет, задача решается не так.
04
Время на учёт
Сколько уходило на ручной пересчёт и переписывание маркировки.
Изображения не уходят в интернет
Обработка идёт на сервере рядом с линией. Зону контроля настраиваем так, чтобы в кадр попадало изделие, а не рабочее место.
Обработка на месте
Модель работает на вашем сервере рядом с линией, изображения не уходят в интернет.
01/ 04Хранение под контролем
Договариваемся, сколько кадров хранить и где. Обычно хватает выборки и всех случаев брака.
02/ 04Люди в кадр не попадают
Если ракурс это допускает, настраиваем зону контроля так, чтобы снимать только изделие.
03/ 04NDA до доступа
Соглашение подписывается до того, как мы увидим ваши изображения.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от числа типов дефектов, условий съёмки и того, есть ли готовый архив изображений. Ниже вилка, точную смету даём после разбора участка.
Внедрение
от 260 000 ₽
Срок: от 2 месяцев
Работа на линии с фиксацией в учётной системе
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Подключение камер, сервер обработки, обмен с 1С или MES
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 65 000 ₽
Срок: 3-4 недели
Проверить распознавание на ваших изображениях
- Аудит одного процесса
- Модель на реальной выборке и оценка точности
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Дообучаем по мере появления новых видов брака
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Сколько изображений нужно для обучения?
Обычно от нескольких сотен примеров на каждый тип дефекта. Если брак редкий и архива нет, начинаем с накопления — и говорим об этом до начала работ, а не в середине.
У нас плохое освещение на участке.
Это решается и решать это надо в первую очередь. Хороший свет и правильный ракурс дают больше, чем более сложная модель.
Камеры уже стоят, можно использовать их?
Часто можно, если разрешения и ракурса хватает. На разборе смотрим существующие кадры и говорим, годятся ли они.
Модель заменит контролёра?
Обычно переводит его из режима сплошного просмотра в режим разбора спорных случаев. Полная замена бывает, но только на однотипной продукции.
Что с новыми видами брака?
Их модель сначала не увидит — это нормально. Поэтому в проекте есть цикл дообучения: контролёр помечает пропущенное, модель учится.
Работает ли это на движущейся линии?
Да, но требования к камере и свету выше, и скорость линии надо называть сразу: она определяет и оборудование, и стоимость.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Разберём ваш участок
Пришлите фотографии с линии, в том числе бракованных изделий. Скажем, различима ли задача по изображению и какая точность реальна.
- Разбор участка и оценка условий съёмки
- Проверка на ваших изображениях до договора
- Скажем, если задача не различима по фото