Легальный инструмент вместо теневого
Российский сервис по договору с закрывающими документами или своя модель на своём сервере. Расход проходит по учёту, риск снимается.
Переход с зарубежных нейросетей: на российские и локальные модели
Переводим рабочие сценарии с зарубежных сервисов на российские или локальные модели. Сравниваем качество на ваших задачах, а не на рейтингах.
Чем плох серый доступ
Если хотя бы два пункта про вас, риск уже реализуется, просто ещё не заметен.
- Оплата идёт мимо бухгалтерии.Подписки оформлены на личные карты сотрудников, закрывающих документов нет, расход не проходит по учёту. Формально этих инструментов в компании не существует.
- Договора нет, гарантий нет.Сервис может отключить доступ, изменить условия или просто перестать работать с российскими пользователями. Процесс, построенный на этом, держится на честном слове.
- Данные уходят непонятно куда.В зарубежный сервис копируют куски договоров, клиентские базы и внутренние документы. Это происходит каждый день и никак не контролируется.
- Никто не знает масштаба.Сколько сотрудников что именно туда отправляет, неизвестно. Пока не сделана инвентаризация, оценить риск невозможно.
Что изменится после перехода
Переход нужен не ради импортозамещения, а чтобы работа не зависела от обходных путей.
Сценарии сохраняются
Люди продолжают делать то же самое: писать письма, разбирать документы, готовить ответы. Меняется то, что под капотом, а не привычка.
Качество проверено на ваших задачах
Не «модель X в рейтинге выше», а сравнение на реальных запросах ваших сотрудников с оценкой ими же.
Смена модели больше не проект
Все обращения идут через единый внутренний API, поэтому следующая замена займёт день, а не месяц.
Как проходит переезд
01
Инвентаризация
Выясняем, кто и для чего использует нейросети сейчас. Обычно на этом шаге вскрывается вдвое больше сценариев, чем ожидало руководство.
02
Сравнение
Собираем набор реальных запросов по каждому сценарию и прогоняем через кандидатов: российские облачные и локальные модели. Оценивают ваши сотрудники вслепую.
03
Перевод
Настраиваем выбранную модель, переписываем инструкции под неё, заводим единый внутренний API и переключаем сценарии по одному.
Что входит в перенос
01
Инвентаризация использования
Опрос и разбор: какие задачи, какие данные туда попадают, кто именно этим пользуется.
02
Оценка риска по данным
Отдельно выделяем сценарии, где уходят персональные данные и коммерческая тайна. С них и начинаем перевод.
03
Слепое сравнение моделей
Прогон ваших запросов через кандидатов, оценка сотрудниками без указания, где чей ответ.
04
Адаптация инструкций
Промпты, написанные под зарубежную модель, на другой работают хуже. Переписываем и проверяем на том же наборе.
05
Единый внутренний API
Одна точка входа для всех сценариев, чтобы следующая смена модели не требовала правок в системах.
06
Регламент и обучение
Правила, что можно отправлять модели, а что нельзя, и короткое обучение для сотрудников.
С какими системами связываем
Подключаем к тем системам, где сценарии уже работают
GigaChat
YandexGPT
локальные модели
1С
Битрикс24
Telegram
МАХ
REST / API
Пилот
Как сверяем качество до и после
Главный вопрос при переезде один: не просело ли качество. Его и меряем на ваших же задачах.
01
Число теневых сценариев
Сколько случаев использования выявлено на инвентаризации. Обычно это первое, что удивляет руководство.
02
Доля сценариев с чувствительными данными
Какая часть выявленного связана с персональными данными или тайной. Это приоритет перевода.
03
Слепая оценка качества
Доля ответов, которые сотрудники выбрали в пользу новой модели, не зная, где чей ответ.
04
Доля переведённых сценариев
Отслеживаем по неделям: перевод идёт постепенно, а не одним днём.
Легальный контур вместо обходных путей
Серый доступ означает, что ваши данные уходят через посредников. Легальный контур убирает это как класс.
Данные перестают уходить за периметр
При локальном варианте полностью, при российском облаке в рамках договора с российским юрлицом.
01/ 04Понятно, что именно уходит
Для облачного варианта показываем состав передаваемых данных по каждому сценарию.
02/ 04Регламент вместо запрета
Запрет не работает: сотрудники находят обходной путь. Работает удобная легальная альтернатива и понятные правила.
03/ 04NDA и журнал
Соглашение до инвентаризации, журнал обращений после перевода.
04/ 04Форматы работы
Сроки и стоимость
Цена и срок зависят от числа сценариев, их сложности и требований к качеству. Ниже вилка, точную смету даём после инвентаризации того, как ИИ используется сейчас.
Внедрение
от 200 000 ₽
Срок: от 1 месяца
Перевод всех сценариев с контролем качества
- Всё из «Пилота»
- Разработка до продакшена
- Единый внутренний API вместо прямых вызовов
- Обучение команды
- 3 месяца поддержки
Пилот
от 50 000 ₽
Срок: 2-3 недели
Сравнение моделей на ваших сценариях
- Аудит одного процесса
- Отчёт по качеству замены на ваших задачах
- Замер метрики до и после
- План внедрения и смета
ИИ-команда
индивидуально
Срок: постоянно
Следим за новыми моделями и переключаем при выигрыше
- Выделенная команда
- Несколько задач параллельно
- Поддержка и дообучение
- Roadmap и приоритеты с вами
Частые вопросы
Российские модели сильно хуже?
На типовых рабочих задачах разрыв заметно меньше, чем принято думать, а на русском языке иногда наоборот. Но верить нам на слово не надо: слепое сравнение на ваших запросах показывает это за пару недель.
Что если качество всё-таки просядет?
Тогда мы это увидим на сравнении до перевода, а не после. По сценариям, где просадка критична, предложим локальную модель покрупнее или оставим их в ручном режиме до появления подходящей.
Сотрудники всё равно продолжат пользоваться привычным.
Продолжат, если альтернатива неудобная. Поэтому мы встраиваем модель в те же интерфейсы, где они работают, а не даём ещё одну вкладку.
У нас всего пара человек этим пользуется.
Инвентаризация обычно показывает другое. Но даже если так, вопрос не в количестве людей, а в том, какие данные уходят.
Можно перевести не всё, а только критичное?
Так и рекомендуем. Начинаем со сценариев, где уходят чувствительные данные, остальное переводим по мере готовности.
Сколько это займёт?
Инвентаризация и сравнение занимают 2-3 недели. Перевод зависит от числа сценариев: типовой набор из пяти-семи занимает около месяца.
Бесплатно, без звонка
Чек-лист: окупится ли ИИ в вашем процессе
28 вопросов, на которые стоит ответить до того, как выбирать подрядчика и обсуждать бюджет. С интерпретацией результата: когда начинать рано, когда пора считать экономику.
- Объём, повторяемость, готовность данных
- Безопасность и интеграции: что выясняют слишком поздно
- Проверка на здравый смысл: решается ли задача без ИИ
Начнём с инвентаризации
Выясним, кто и для чего использует нейросети в компании сейчас и какие данные туда уходят. Обычно это самая полезная часть разговора.
- Карта теневого использования ИИ
- Оценка риска по данным
- План перевода по приоритету